中新社北京10月18日电 (记者 马帅莎 周昕 李纯)《人工智能赋能全球传统医学发展报告》(以下简称“报告”)18日在北京发布。报告指出，传统医学智能化的最终目标，不是某一个国家的技术输出，而是让起源于不同文明的医学智慧成为可验证、可传播、可共享的全球公共产品。

　　该报告是全球传统医学联盟发起并支持的首部报告，由中国中医科学院中医药信息研究所组织编写，联合30余位国内外专家共同完成。报告系统梳理了人工智能赋能传统医学的全球战略布局、技术演进、实践成效、风险挑战与治理对策。

　　报告指出，从专利与论文数据看，全球人工智能赋能传统医学已进入快速发展阶段。2000年以来，全球公开的人工智能与传统医药相关专利达3030项，其中中国占比80.4%；相关学术论文共6882篇，覆盖125个国家，中国贡献约47%。

　　报告发现，人工智能正逐步应用于传统医学的多个环节。例如，在临床诊疗决策支持与健康服务领域，名医经验的数字复刻，已经在多地形成从病案数字化到数字人、数字孪生等多种形态，让个体经验得以留存、复用与跨机构共享。

　　报告指出，人工智能在传统医学领域应用前景广阔，但深层挑战不容忽视。虽然传统医学领域已经出现一些大规模数据集，但还缺乏像现代医学那样被国际广泛公认的“金标准”数据集。加之古今概念表述、各国术语差异较大，整合难度更高。此外，很多传统医学知识丰富的国家，数字化能力反而较弱，知识确权与利益分享问题日益突出。

　　展望未来，报告认为，人工智能赋能传统医学将沿四条主线演进，即诊疗决策从经验主导转向数智辨证协同，药物研发从天然筛选转向计算设计驱动，知识传承从个体传承转向群体智能共生，服务供给从区域实践转向全球普惠共享。(完)