中新网北京10月31日电 (记者 张素)整合300多万条高质量科技文献数据、200多种科研工具和50多个生物数据库，能够支持合成生物研发中的序列比对与注释、蛋白结构预测与功能分析、代谢通路重建与通量分析等……

　　记者采访获悉，面向合成生物领域的科学智能体平台“东壁·智合”近日发布。此举旨在为企业、科研机构和高校的团队提供人工智能(AI)知识检索、数据分析、专业计算与方案设计支持，推动AI更好融入生物制造研发。

　　合成生物，简单来说就是按照工程化思路，对天然或人工生物元件进行设计、改造与组合，构建或改造出具备目标功能的生物系统，用来生产所需产品。

　　据介绍，“东壁·智合”具备任务规划、多路检索、工具调用与路由、计算执行、证据核查和步骤调整能力，能够围绕研究目标自主编排并推进研发任务。

　　比如，针对资料分散、工具复杂、筛选耗时等突出问题，通过关联文献、专利、生物信息与计算结果，辅助技术路线比较、候选筛选和实验设计，可以显著减少人工介入，提高研发效率，为科研人员减负增效。

　　在酶工程首批试点中，“东壁·智合”根据用户需求，从高质量科技文献语料中提取300余条酶序列记录和50余条突变线索，智能计算分析确定出候选天然酶和突变方案，返回用户开展湿实验验证。

　　相关验证结果显示，20%的候选天然酶达到预设性能目标，28.6%的候选突变转化率显著高于对照组，转化率平均提高43%，初步验证了合成生物领域科学智能体在AI驱动生物制造研发的可行性与应用潜力。

　　有研发人员表示，“东壁·智合”把AI和合成生物研发深度绑定，不是简单大模型问答，而是能落地到酶筛选、突变方案设计、产品应用开发等科学智能体，契合产业端的真实需求。

　　还有企业负责人说，未来有望让更多合成生物技术企业在垂直模型里“用自己的数据进行本地化部署”，将使研发“又快又好又省”，推动更多成果落地。

　　深圳大学特聘教授、东壁科技数据创始人吴登生表示，接下来将聚焦合成生物研发链路中的酶工程、实验设计和工艺优化，衔接实验反馈与自动化设施，持续跟进课题、分析结果并调整方案，形成“设计—实验—评价—改进”闭环，向能够自主推进复杂课题的科学智能体升级。

　　“我们将进一步服务技术创新与产业应用，为加快生物制造产业创新发展、抢占未来产业竞争制高点提供支撑。”吴登生说。(完)