中新网北京11月3日电 (记者 张素)聚焦高质量医学数据中心与医药数智化平台建设，围绕标准化数据治理、智能治理工具、隐私计算等关键技术开展联合攻关……

　　记者从北京大学医学部获悉，“北大医学—北宸星穹数智医学与科学决策联合实验室”近日正式成立，旨在构建覆盖数据采集、治理、分析、应用的安全可信、开放共享的医学科研基础设施。

　　专家表示，共建联合实验室初衷在于医学数据的价值长期未能得到充分释放。例如，在数据采集汇聚阶段，多中心数据的统计口径、编码规则、治理标准不统一，跨机构数据比对缺乏统一基础，难以按照同一规范实现比对与融合。

　　又如，在数据流通阶段，“不敢共享、不会共享”痛点突出，大量数据沉淀在各机构内部，无法形成科研所需的样本体量。而在研究应用阶段，真实世界研究、药品监管科学、公共卫生决策对数据质量、可追溯性和样本规模的要求不断提升，现有条件难以满足需求。

　　据介绍，北京大学医学部将立足药事管理与临床药学优势学科、临床研究与公共卫生研究体系、真实世界研究与医学数据资源等方向，在合规范围内提供研究场景与数据支持。北宸星穹负责数据中心与平台的技术架构设计、工程落地及算力保障，投入智能算力、数据治理、隐私计算等数据科学技术与工程化能力。

　　联合实验室的建设将围绕两个主线展开。在数据侧，搭建覆盖采集、治理、分析、应用的技术体系，以标准化治理统一多中心数据的口径与编码，以智能治理工具将原先依赖人工的规则与流程转为可复用能力，使不同标准下的数据可比对、可追溯。

　　在流通侧，引入隐私计算与联邦学习两项技术，前者使数据在不可见条件下参与计算，后者支持模型跨机构协同训练而原始数据不离开所属机构，以在合规框架下建立数据流通的可行性。

　　联合实验室将按规划分步推进建设，即先完成医学数据中心的技术架构搭建与治理规范建设，继而推动平台在真实世界研究、药品监管科学、公共卫生决策研究中落地应用与验证，最后将实践形成的治理规范与技术方法沉淀为可复用的成果。

　　专家也表示，平台建成后，将为多中心研究、真实世界研究提供数据供给与工具支撑。同时，数据治理、隐私计算等技术方法，也将在真实数据体量与合规框架下完成适用性验证。

　　依托该平台，联合实验室则将开展真实世界研究、药品监管科学、临床研究、精准医学与公共卫生决策相关研究，承接国家重大科研任务，助力产出高水平原创科研成果。(完)