中新网北京11月10日电 (记者 张素)“做科学和竞技体育一样，要有不怕失败的刻骨韧性。”近日在一场活动上，2026未来科学大奖—物质科学奖获奖者、复旦大学智能材料与未来能源创新学院院长赵东元说。

　　“2026 　未来科学大奖获奖者与青少年对话”近日举行，来自多所中学的年轻学子来到现场。活动同步开启线上直播，各地青少年与科学爱好者一同从中感受科学的浪漫与力量。

　　中国冬奥首金得主杨扬受邀参加，以体育人的视角，与科学家、青少年一同畅聊成长、探索与坚持。

　　拆解科研成果

　　活动期间，未来科学大奖获奖者拆解前沿科研成果，讲述背后的科研故事。

　　2026未来科学大奖—生命科学奖获奖者、中国科学院生物物理研究所研究员张宏以《自噬：细胞城里的“环卫系统”》为题进行分享。他说，阿尔茨海默病、帕金森综合征、肌萎缩侧索硬化症(渐冻症)等神经退行性疾病，都与细胞“清洁能力”下降有关。

　　据介绍，为破译自噬调控的底层密码，张宏团队选取仅有959个体细胞、约3天一代的秀丽隐杆线虫为研究模型，成功鉴定出11个多细胞生物特有的自噬基因，补齐从酵母到人类的关键一环。

　　“科学探索常常从冷门小众的问题开始，但每一个扎实的基础发现，都可能在未来化作治病救人的‘钥匙’。”张宏说。

　　在互动对话环节，面对学生有关介孔材料“强酸位点被稀释”的追问，赵东元分享团队思路：构建“酸性梯度”，外层弱、内里强，让大分子先在介孔中变成中间体，再逐级进入小孔转化，“孔道和酸性的协同设计，正是关键”。

　　寄语“学而致知”

　　2026未来科学大奖—数学与计算机科学奖获奖者、北京大学北京国际数学研究中心讲席教授袁新意，以《数论：人类两千多年的探索》为题进行分享。“竞赛题有标准答案，科研是自己去问问题。允许失败，才接近真理。”他说。

　　谈到人工智能(AI)，袁新意认为影响有好有坏。他说，把问题切成小步骤后，AI能大幅节省精力，帮助其它学科更便捷地使用数学，“但同时，科研评价体系会大受冲击”。

　　在赵东元看来，科学实验既需要理论支撑，也需要高超的实验技术，“好问题不是凭空而来的，要先细心观察、大胆质疑，再有良师引路”。

　　赵东元还寄语青少年，求学不止“学而致用”，更要追求“学而致知”。他说，倘若只盯着实用价值，理性的翅膀便会被铅砣牵绊，难以飞向更辽阔的远方。

　　锚定长期目标

　　科学、体育，同是漫长的修行。

　　杨扬归纳出体育与科研的共通之处，包括在一次次试错中成长、锚定长期目标，以及每日从微小进步里获得快乐。

　　杨扬说，常年训练不是机械重复，而是身体感知与肌肉记忆的沉淀，赛场中的临场反应实为长期训练的下意识反应，“AI能提升效率，但最后还是要靠你自己的身体”。

　　袁新意认为，治学与训练逻辑相通，在入门阶段必须按规则、按逻辑，把动作做对，否则不仅无法提高成绩，还容易受伤。

　　主办方表示，希望通过此次活动，在学生心底播下热爱科学的种子，让求真、执着、敢于质疑的精神，陪伴新一代青少年奔赴更远的征途。(完)