中新社上海9月5日电 (记者 陈静)记者5日获悉，中国专家团队应用前沿交叉研究方法揭示多种养殖哺乳动物中的潜在跨物种传播风险等，将为构建多维度公共卫生风险评估与新发传染病预测预报体系提供数据支持。

　　北京时间4日23时，最新一期《自然》(Nature)杂志刊登复旦大学公共卫生学院、上海市重大传染病和生物安全研究院粟硕团队与合作者发表的研究性论文。《自然》杂志同期配发研究亮点(Highlight)，给予该研究高度评价。

　　当前，全球哺乳动物种类繁多，除猪等传统家畜外，目前科学界缺乏对其他动物，尤其是养殖哺乳动物多地域、多类群、跨物种等不同维度内的综合病毒组挖掘与跨尺度信息整合研究。因此，这些动物的病原生态学与流行病学数据存在较大空白，并成为新发传染病疫情精准预测预报与公共卫生高效监测管理的一个重要“瓶颈”。

　　粟硕团队与合作者对来自食肉目、偶蹄目等多种可用于皮毛、药物等用途的哺乳动物进行了系统的病毒组研究。他们采用前沿研究方法高分辨率表征了125种脊椎动物相关病毒基因组序列，极大丰富了病毒的多样性和已知病毒的宿主谱。

　　据介绍，基于单样本建库策略，团队解析了多种病毒在宿主个体水平上的混合感染情况，并进一步通过结合生态学地理分布、进化动力学及公共大数据等多学科交叉研究方法，推定出诺如病毒、盖塔病毒等多种频繁发生“宿主跳跃”的潜在“风险”病毒，并深度揭示了潜在“风险”病毒的生态学与流行病学特征。

　　据悉，该成果将极大丰富动物源病毒遗传本底数据，为人—动物—环境一体化下建立多维度的新发传染病风险评估体系与新发传染病预测预报奠定重要数据基础。(完)