中新网海口9月17日电 (记者 张茜翼)当AI开始读片、分诊、追踪健康数据，它究竟是缓解“医生不够”的答案，还是可能拉大“数字鸿沟”的新变量？

　　博鳌亚洲论坛全球健康论坛2026年海口会议16日举行“AI赋能卫生健康的可持续未来”会议。与会嘉宾认为，AI在提升诊疗效率、增强卫生系统韧性方面展现出巨大潜力，但其在评估标准、监管体系和普惠路径等方面仍待进一步探索。

　　香港生物科技协会主席于常海表示，AI正深刻改变全球公共卫生与医疗体系运作模式，从疾病预测、影像诊断、远程医疗到个体健康管理，应用场景不断拓展。但与此同时，数据安全、伦理监管、算法偏见、隐私保护等问题也日益凸显，亟待各方共同应对。

　　评估AI，不能只看精准度。国家卫生健康委临床检验中心主任马洁说，评估还应关注其能否真正落地临床、能否适应不断更新的数据集，以及在公共卫生快速响应中能否有效承担预警、分类和资源整合等任务。

　　如果说评估解决“准不准”，基层落地则决定“用不用得上”。沃博联集团亚太区总裁钟立认为，基层医疗是公共卫生的“前门”，AI能整合原本分散的健康数据，可穿戴设备让监测更及时，机械手配药则能释放专业人员的时间，让他们把更多精力投入患者服务。

　　当技术从城市医院走向乡村诊所，监管与安全成为另一道门槛。世界卫生组织数据、数字健康、分析与人工智能司司长阿兰·拉布里克(Alain Labrique)提醒，AI并非单一技术，影像诊断、机器学习分诊等不同应用场景的风险等级和监管要求各不相同，不能一概而论。此外，AI在病历整理等后台环节也能提升效率、降低成本，但前提是监管能力跟得上、网络安全有保障。

　　可及性同样关键。老挝卫生部副部长布恩瑟·考帕瑟会(Bounserth Keoprasith)表示，对低收入国家而言，当务之急是补齐电信基础设施短板，聚焦高科技与健康融合，为乡村地区提供基础服务。他强调，AI应是对现有系统的补充而非替代，真正赋能本地医务工作者和使用者，从而弥合数字鸿沟。(完)