中新网乌镇11月9日电(蓝伊旎)“人工智能的发展不仅改变了科学范式，还改变了创新范式。”在人工智能引领科技创新和产业创新融合发展论坛(以下简称“浙江分论坛”)上，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓如是说。

　　11月6日至9日，2025年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇举办。其间，中外专家学者聚焦人工智能时代的创新范式展开探讨。

　　创新范式重构：数据和AI双轮驱动

　　随着人工智能技术快速发展、赋能千行百业，创新的边界不断拓展、效率持续提升、范式加快重构。

　　江小涓认为，大数据与人工智能正以超越人力的方式推动技术发明与产业应用。“过去的科研范式，如实验观测、理论推演、仿真模拟，以及技术驱动、需求拉动等创新模式依然有效，但当前最核心的变革力量来自数据和AI的双轮驱动。”

　　“过去一个品牌策划一场营销活动需耗时一个月，如今借助生成式AI，一分钟生成原型、五秒获得用户反馈、一天完成全部部署成为现实。”德国国家工程院院士、慕尼黑数字化智库董事局主席迈克尔·道林以营销行业为例，阐释了生成式AI带来的效率跃迁。

　　他引用麦肯锡研究进一步表示，在全球的多场景应用中，生成式AI有望创造2.6万亿美元至4.6万亿美元的价值增量。

　　从“互联网+”到“人工智能+”，不仅意味着技术升级，更是生产逻辑的深刻变革。

　　“现在不只是人类在使用工具，模型、软件也在‘使用’工具、开发软件。”阿里研究院院长袁媛举例，传统割草机器人依赖激光雷达，存在识别精度与成本控制的矛盾；而新一代产品通过端到端AI训练，实现了“模型驾驭机器”，能自主识别路况、规避障碍。

　　英国皇家工程院院士、英国约克大学教授安迪·泰瑞尔则以工程设计领域为例进一步阐述。他分享的“进化发育智能”研究成果显示，通过模拟生物进化与发育过程，AI能够自主设计出适应特定需求的工程结构。

　　“就像种子在不同环境中会长成不同形态，我们的系统让AI具备环境自适应能力。”泰瑞尔介绍，该方法已在桥梁、汽车底盘和机翼设计等领域中验证，其展现出的自主创新潜力是对AI时代创新范式变革的有力论证。

　　创新格局变化：企业走向创新前沿

　　“大家10年前对人工智能的讨论还大多停留在学术研究，但是现在我们关注的是如何利用这些工具支撑各类业务的发展。”迈克尔·道林表示，过去二三十年，人工智能正从理论研究快速走向产业实践。

　　在这一浪潮中，企业的角色正在发生深刻变化。

　　江小涓认为，数智化时代，企业正走向创新前沿，深度融入创新全链条。她观察到，越来越多科创资金来自产业投资，越来越多企业正从技术转化的“执行者”转向前沿创新的“引领者”。

　　“数据显示，2014年前最前沿的大模型多出自高校，此后则主要由大平台、大企业主导。人工智能时代需要海量数据、巨大算法和密集人才，大平台能汇聚这样的力量。”她说。

　　在袁媛看来，AI技术的发展也在打破创新的专业壁垒。“比如，传统农牧企业能通过AI编码工具获得与科技企业同等的软件开发效能提升。当研发门槛显著降低，千行百业都能共享数字技术红利。”

　　对此，欧洲科学院院士、西湖大学人工智能讲席教授金耀初表示，在这样的趋势下，高校院所更应承担起引领基础理论创新的责任，同时将研究成果与产业需求深度结合，形成“理论创新-产业应用-技术反馈”的良性循环。

　　他强调：“技术路径不应只有一种，可持续发展的AI创新生态需要更深层次的多学科融合及产学研协同。”(完)