中新网天津10月13日电 (薛淳月 周亚强)“智象-司南”海河流域AI短临预报模型12日在天津发布。该模型每6分钟滚动更新未来3小时雷达回波、降水和风场预报，空间分辨率达1公里，目前已在国内多地以及巴基斯坦、蒙古国等地试用。

　　天津市气象台副台长邱晓滨介绍，与原有业务预报产品相比，该模型对未来1至2小时时效的短临预报评分提升20%，1小时以后部分情形评分最高可翻倍。1公里网格分辨率有助于更精细判断不同区域降水情况，为街道、乡镇等较小区域预报预警提供参考。

　　“智象-司南”由天津市气象局联合中国气象局地球系统数值预报中心、中国人民大学、国家超级计算天津中心研发，已接入天津市气象台短临预警预报服务系统和海河流域气象信息共享平台。中国气象局地球系统数值预报中心研究员韩威介绍，该模型融合物理驱动与生成式人工智能技术，整合气象雷达组网观测、高密度自动气象站等多源数据。

　　今年4月，该模型第一版在天津市气象台投入业务试运行，并在汛期接受持续检验。4月16日天津出现局地强对流天气时，模型识别出两条带状对流回波，并提前发现宝坻区、北辰区局地对流单体演变趋势，助力预报员及时发布雷电预警信号。

　　7月10日至11日台风“巴威”影响天津期间，天津出现区域性强降雨。依托模型滚动研判，天津市气象台于10日10时38分指导蓟州区气象局将暴雨橙色预警升级为红色预警，并同步升级发布地质灾害气象风险红色预警。此次降雨过程中，蓟州区42站次降雨量超过250毫米。

　　韩威表示，目前受智算算力限制，训练仅使用近3年历史数据。后续研发团队希望借助更强算力，进一步整合地面观测、卫星等多源数据，并利用更多历史观测资料训练模型，持续提升短临预报能力。(完)