中新网西安11月11日电 (记者 党田野 张一辰)山区公路地形复杂，急弯、长下坡、桥隧密集，车辆通行的安全风险点多、管控难度大。长安大学“安行智构”团队研发国产化公路安全仿真平台，依托数字模拟技术提前识别道路隐患，为山区公路安全整治提供技术支撑。近日，记者走进实验室探访这支科研团队。

　　在工作室内，团队负责人张驰正和工作人员一同梳理、分析道路风险数据。张驰表示，山区公路现场行车测试实施难度大，本身存在较高安全隐患，拿到工程方提供的道路基础资料后，科研人员即可搭建虚拟路况环境，开展多种行车工况下的仿真研判。

　　“借助这套技术，我们可以在设计阶段对路线、桥梁、隧道等危险路段做可视化呈现。初代产品已经研制完成，导入道路设计数据就能生成仿真场景，由经验丰富的驾驶员开展模拟驾驶，从中排查路段缺陷。”张驰称，将风险评估前移至设计环节，能够规避实地测试带来的安全风险。

　　据了解，模拟驾驶舱是实验的核心设备，能够还原车辆颠簸的真实驾乘感受，复刻山区道路行车场景，同步采集各类行车数据。

　　“普通驾驶模拟器很难还原过减速带时液压杆的震动反馈，我们这套设备可以还原货车真实颠簸状态，模拟过程中同步采集卡车运行数据。”长安大学公路学院学生徐学理说，贴近真实的体感反馈和动态数据采集能力，是科研模拟器和娱乐类模拟器最核心的区别。

　　采集到完整行车数据后，工作人员随即开展风险研判。已经通车的山区公路，如果采用传统整改方案，往往需要封闭道路施工，直接影响沿线民众出行。借助仿真系统，工作人员不用大规模开挖重建，就能精准锁定制动风险点位，通过优化标志标线、客货分道、分级限速等轻量化措施补齐安全短板。

　　“雅西高速有一段51公里连续长下坡路段，此前重载货车事故多发，我们针对性实施交通特管区整改，合理布设停车区、降温池，优化避险车道位置，该路段现已实现年度零伤亡。”长安大学公路学院博士生韦涤斌称，这一落地案例，检验了仿真技术在山区公路隐患治理中的实用价值。

　　据介绍，公路安全仿真平台研发需要车辆、路面、信息可视化等多个方向的知识相互支撑，单一领域很难完成整套系统的迭代。

　　“仿真研究不只是复刻车辆行驶画面，还要厘清车辆运行、轮胎与路面交互的底层机理，依托信息技术完成场景可视化输出，才能适配更多复杂的公路与交通场景。”张驰称，随着多学科持续融合，这套技术也将不断完善，持续为山区公路安全治理探索新路径。(完)